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安全出行!智慧軌交關(guān)鍵課題——AI賦能視頻監(jiān)控與檢測

返回列表 來源: 發(fā)布日期: 2021.09.27
數(shù)字化浪潮席卷全球,智慧軌交的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。在交通出行中,乘客安全至關(guān)重要。如果發(fā)生緊急情況,車站操作員必須能夠立即識別事件,并使用車站內(nèi)的攝像頭快速處理事件。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)利用視頻技術(shù)自動檢測站臺和車站的事故。然而,這些傳統(tǒng)系統(tǒng)的視頻質(zhì)量相對較低,分析不準(zhǔn)確……
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系統(tǒng)需求

在站臺中,每個攝像頭需要在其自身的預(yù)設(shè)監(jiān)控范圍工作,以檢測是否有物體從站臺墜落到列車軌道上。該系統(tǒng)需要支持多個攝像頭,并能夠使用人工智能推理、深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練方法將人與無生命物體區(qū)分開來。強(qiáng)大的人工智能邊緣系統(tǒng)利用GPU卡沿平臺部署,以進(jìn)行實(shí)時檢測。

除了站臺事件檢測系統(tǒng),車站的所有攝像機(jī)均由中央控制室的AI推理系統(tǒng)監(jiān)控。無論事故發(fā)生在車站的任何區(qū)域,工作人員必須能夠迅速了解情況并及時應(yīng)對。為了快速處理事故,后端系統(tǒng)需要觸發(fā)警報消息,通知車站工作人員甚至列車司機(jī)。該系統(tǒng)還必須控制相關(guān)配套系統(tǒng),如鐵路信號、公告警報等,以及時通知最新的車站信息。

解決方案

為了解決傳統(tǒng)視頻分析中通常出現(xiàn)的檢測問題,AI視頻檢測器利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)精確檢測和識別對象。edge AI系統(tǒng)使用功能強(qiáng)大的NVIDIA?GPU執(zhí)行AI推理,這需要較高復(fù)雜度的計(jì)算。在本方案中,使用MIC-7700從四臺IP攝像機(jī)中捕獲四個視頻流,并基于AI推斷識別對象。MIC-7700可以靈活地與MIC-7000 i-Modules系列配合使用,以支持多種NVIDIA? GPU卡。因此,鐵路運(yùn)營商可根據(jù)需要選擇合適的系統(tǒng)組合。

在中央控制室,AI推理服務(wù)器監(jiān)控站內(nèi)所有攝像機(jī)。為了處理如此龐大的信息量,需要將多個NVIDIA? GPU卡集成到一臺服務(wù)器中。研華SKY-6400 4U機(jī)架式服務(wù)器最多支持6個NVIDIA?GPU卡,包括4個PCIe x16雙層卡、1個PCIe x8和1個PCIe x4,用于AI深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理。當(dāng)使用GPU卡時,散熱問題始終是個難關(guān)。因此,SKY-6000采用工業(yè)設(shè)計(jì),并通過NVQual認(rèn)證,以確保AI計(jì)算性能。該解決方案為乘客和列車車站安全提供了完整高可靠的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
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  • 從AI服務(wù)器到邊緣AI系統(tǒng)的全系列產(chǎn)品
  • Industrial edge AI系統(tǒng)支持多種NVIDIA? GPU卡來執(zhí)行AI推理
  • NVQual認(rèn)證的GPU服務(wù)器,支持強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)計(jì)算

應(yīng)用總結(jié)

保障乘客安全,是智慧軌交的關(guān)鍵一環(huán)。為了實(shí)現(xiàn)站臺與列車的實(shí)時視頻監(jiān)控,研華提供了滿足車站特定應(yīng)用場景端到端的人工智能解決方案。

研華多樣化的人工智能系統(tǒng),助力客戶輕松開發(fā)個性化適配的邊緣解決方案。
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